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導入実績
AI外観検査のこんな「大変」ありませんか？
不良品のパターンが無数にあり
精度を上げるのが大変
不良種類が多く、不良登録、追加登録作業がとにかく大変
検査データが活用できていない
不良の特定が手作業のため、収集が大変な上に、改ざんも出来てしまう
画像検査を汎用的に
横展開出来ていない
画像検査を導入したが、専用機になり汎用的な横展開が出来ていない
その悩み、「DEEPS」で解決できます！
不良登録の工数から解放！
20枚の少量でもAIで正常と欠陥を覚え、識別させることが可能
解決！
検査データの見える化！
検査データが画像で残り、いつの不良か、どんな不良かがひと目で分かります
解決！
横展開もラクラク
共通不良を学習させることができるので、製品が違っても少量多品種でも横展開ができます
解決！
「DEEPS」が選ばれる理由
正確に欠陥を抽出できる
外観検査専用AI
眼で確認できる限界と言われる0.1ミリの欠陥も検出できる設計です
欠陥抽出で困っている人にとっても運用がスムーズに行えます
for 精密金型メーカー
不良種別
・種類 ：傷、巣、剥がれ
・大きさ ：0.5mm
・DEEP検出結果 ：100％検出
傷
不良箇所
検査結果
巣
鋳巣など形状が不定形な不良
for ゴムメーカー
不良種別
・種類 ：傷、バリ
・大きさ ：0.5mm
・DEEPS検出結果：100％検出
傷
不良箇所
検査結果
バリ
細かい傷などの不良
過検出少なく
複雑な形状も対応
ルールベースでは対応が難しかった過検出の削減に向けて
素早く精度向上する機能が充実しています
「DEEPS」は外観検査を楽に正確に行える
AI外観検査システムです
正常＋異常画像を10枚取込
ノーコードで不良箇所を学習する
AIの評価する
不良の統計分析
生産技術
本来は生産工程での原因究明に繋げる品質検査。実際には検査がゴールとなり、なかなか不良をなくすための活動に繋げられていない現状です。不良の検知に始まり、発生の傾向分析まで可能なため、あたなたの工場のスマートファクトリー化に貢献できる外観検査システムです
品質保証
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導入までの期間を教えて下さい導入に関しては、インストールをサーバーに入れていただくだけですので、管理画面での操作はインストール後、最短数十分間から数時間で可能です（お客様の工数次第です）。その後、導入プログラムなどを弊社のサポートチームが用意し、DEEPSの運用をサポートさせていただきます。
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カメラ、照明が現状でも問題なく設置可能でしょうか？はい! 東芝テリー社、キーエンス社などの様々なカメラ、照明に対応しております。
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機械設備も導入出来るのでしょうか。はい！ロケーションによっては紹介も可能です。
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詳細資料はいただけますか？お問合せから資料請求にてご連絡下さい。
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サポートの内容を教えてくだしさいDEEPS操作方法のサポートはもちろんのこと、DEEPSで実現出来る貴社の課題解決のサポートをさせて頂きます。サポート内容は資料請求からご確認お願いします。
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AIモデルの構築サービスはありますか弊社でのAIモデル構築の代行のご提供はございます。 ただし、自社運用で横展開が出来るツールでございますので、詳細はお問い合わせください。
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導入までの期間を教えて下さい導入に関しては、インストールをサーバーに入れていただくだけですので、管理画面での操作はインストール後、最短数十分間から数時間で可能です（お客様の工数次第です）。その後、導入プログラムなどを弊社のサポートチームが用意し、DEEPSの運用をサポートさせていただきます。
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費用を教えてくださいライセンス買い切り版とサブスク版がございます。 製品の仕様などをお伺いしてからの御見積となります。 各種オプションに関しての費用も、お問い合せください。 無償での検証トライアルを提供しております。 一部の機能をお試しいただけますのでご希望の方はこちらからお問い合わせください。
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初期費用はかかりますか初期導入のサポート/トレーニングプログラムの費用がかかります。 詳細についてはお問い合せください。
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どんな製品でも使えますか？貴社の製品において、無料トライアルでの検証が可能です。100社の検証において、眼で確認する不良項目は基本的には検出可能という分析結果が出ております。
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過検出の施策をしたいと考えております可能です。精度をあげていく機能も充実にありますので詳しくはお問合せからご連絡下さい。
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他のツールとの違いは何ですか？下記の点などが挙げられます。 ・不良リアルタイム解析 ・製品のAIモデルデータを容易に構築・利用が可能な点 ・検出の自由度の高さ これにより、外観検査をしているお客様の「不良」を解析し、顧客様への分析アクション等の様々な施策が行えます。
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稼働する環境はどのようなものかGPUつきのPCです。 こちらを参照ください。https://bto.applied.ne.jp/c19-c2331.html
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