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外観検査の業務にかかる工数を50％削減。生産技術も外観検査担当者も負担を軽減。
DEEPSの導入で、外観検査にかかる業務は1/2に圧縮。さらに、学習画面、管理画面が使いやすいUI設 計のため、生産技術担当者や現場ご担当の方の手を煩わせません。
作業時間が大幅削減
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DEEPSは独自の画像解析アルゴリズムにより、人の眼より正確に不良項目を検出し、
同時に製品の改善のための分析統計情報を集めることが可能です。
外観検査の自動化から検査分析データを集める
正常＋異常画像を10枚取込
正常、異常の画像を最低10枚ずつ入れてセットアップ完了
ノーコードで不良箇所を学習する
不良カテゴリーを決め、管理画面から矩形にて選択できるようになります。
AIの検出測定する
AIの効果を数値で可視化し、適切な検出か継続的に取り組むことができます
不良の統計分析
不良箇所の数を踏まえたヒートマップ分析により、生産ラインの改善に寄与できます※開発中
少量の正常・異常品の画像で「正常 / 不良を区別」する
DEEPSは複数のAIアルゴリズムを活用し、今まで検出が難しかった欠陥を高い検出率で判定します。汚れと不良の区別なども行い、属人化しやすい人間の眼以上の品質を保つことが可能です。
だれでも簡単に
製品をAI学習し、横展開できる
DEEPSはノーコードで、製品画像の正常異常を学習させることにより、誰でも簡単に扱うことができます。直感的な操作で学習・更新し、即時データ追加することが可能です。
「なぜ」を深堀りして
不良原因にたどり着く
DEEPSでは、製品の中の何が正常で、どこにどういった不良が発生するのかを、全て価値のある情報としてデータ蓄積します。検査回数を重ねれば重ねるほど、ビッグデータとしてたまり、不良発生の傾向から生産工程の改善に直接寄与します。
※開発中のβ版になります。
DEEPSの主な機 能
柔軟なカメラ/照明API
PLC連携
生産タクト対応
ワンクリック学習
精度上げ調整
少量データで学習可能
トレーサビリティー
過検出対応
本質改善に向けたAI外観検査を
はじめてみましょう
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